"Yapay Zeka sistemi"nin tanımı (AI sistemi)

AI sisteminin tanımı, değişen seviyelerde özerklikle çalışmak üzere tasarlanmış makine tabanlı bir sistemdir. Bu sistemler, fiziksel veya sanal ortamları etkileyebilecek tahminler, öneriler veya kararlar gibi çıktılar üretebilir. Bu tanım, Avrupa Birliği'nde AI kullanımını düzenlemeyi amaçlayan AI Yasasının temel bir unsurudur.

AB Parlamentosu, Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Teşkilatı (OECD) tarafından kullanılan tanımı benimsemeyi kabul etti. Tanım,  "Yapay zeka sistemi (AI sistemi), değişen özerklik düzeyleriyle çalışmak üzere tasarlanmış ve açık veya örtülü amaçlar için, tahminler, tavsiyeler veya fiziksel etkileri etkileyen kararlar gibi çıktılar üretebilen makine tabanlı bir sistem anlamına gelir" diyor. veya sanal ortamlar." - (tanım)

" Özerklik  " terimi, sistemin çok az veya hiç insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışabilme yeteneğini ifade eder. Özerklik düzeyi, herhangi bir insan girdisi olmadan karar veren ve eylemde bulunan tamamen özerk sistemlerden, insan gözetimi ve müdahalesi gerektiren yarı özerk sistemlere kadar belirli yapay zeka sistemine bağlı olarak değişebilir.

Tanım aynı zamanda yapay zeka sistemlerinin tahminler, tavsiyeler veya kararlar gibi çeşitli türde çıktılar üretebileceğini vurgulamaktadır. Tahminler, sistemin veri analizine dayalı tahminler veya tahminler oluşturma yeteneğini ifade eder. Öneriler, sistemin verilerin analizine dayalı olarak öneriler veya tavsiyeler sağlama yeteneğini ifade eder. Kararlar, sistemin, verilerin analizine dayalı olarak seçim yapma veya eylemde bulunma becerisini ifade eder.

Tanımın hem açık hem de örtük hedefleri içerdiğine dikkat etmek önemlidir. Açık hedefler sisteme açıkça programlanmış olanlardır, örtük hedefler ise sistemin analiz ettiği verilere dayalı olarak zaman içinde öğrenebileceği hedeflerdir.

AI sisteminin tanımı, AI Yasası kapsamında neyin AI sistemi olarak nitelendirildiğinin açık ve kapsamlı bir tanımını sağlamayı amaçlamaktadır. Bu tanım, düzenlemenin zarar verme potansiyeline sahip tüm yapay zeka sistemleri için geçerli olmasını sağlamaya yardımcı olurken, aynı zamanda yapay zeka sistemlerini geliştiren ve dağıtan işletmelere ve kuruluşlara netlik sağlar.

Bir sonraki bölümde, tanımın sonuçlarını ve Avrupa Birliği'ndeki yapay zeka sistemlerini düzenlemek için nasıl kullanılacağını keşfedeceğiz.

 

Yapay Zeka Sistem Tanımının Temel Unsurları

Bir AI sistemi tanımının ikinci bölümü, bir AI sistemini tanımlayan temel unsurları daha derinlemesine inceler. Tanıma göre, bir yapay zeka sistemi, değişen özerklik düzeyleriyle çalışmak üzere tasarlanmış makine tabanlı bir sistemdir. Bu, bir yapay zeka sisteminin, sistemde yerleşik özerklik düzeyine bağlı olarak bağımsız veya yarı bağımsız çalışabileceği anlamına gelir.

Ek olarak tanım, bir yapay zeka sisteminin fiziksel veya sanal ortamları etkileyen tahminler, öneriler veya kararlar gibi çıktılar üretebileceğini belirtir. Bu, bir AI sisteminin verileri analiz edebileceği ve bu analizi belirli bir durum hakkında tahminler veya öneriler yapmak için kullanabileceği anlamına gelir. Ayrıca bu veri analizine dayalı kararlar alabilir ve buna göre fiziksel veya sanal ortamları etkileyebilir.

Bir AI sisteminin temel unsurları şunları içerir:

1. Makine Tabanlı Sistem:  Bir AI sistemi, makine tabanlı bir sistemdir, yani bir bilgisayarda veya başka bir elektronik cihazda çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Sistem donanım, yazılım veya her ikisinin bir kombinasyonundan oluşabilir.
2. Özerklik:  Bir yapay zeka sistemi, değişen düzeylerde özerklikle çalışır. Bu, sistemde yerleşik özerklik düzeyine bağlı olarak bağımsız veya yarı bağımsız olarak çalışabileceği anlamına gelir.
3. Çıktı:  Bir yapay zeka sistemi, fiziksel veya sanal ortamları etkileyebilecek tahminler, öneriler veya kararlar gibi çıktılar üretebilir. Bu, sistemin verileri analiz edebileceği ve bu analizi belirli bir durum hakkında tahminlerde bulunmak veya önerilerde bulunmak için kullanabileceği anlamına gelir. Ayrıca bu veri analizine dayalı kararlar alabilir ve buna göre fiziksel veya sanal ortamları etkileyebilir.
4. Açık veya Örtülü Hedefler:  Bir AI sistemi, açık veya örtülü hedefler için çıktı üretebilir. Açık hedefler, belirtilen veya açıkça tanımlanmış olanlardır; zımni hedefler ise açıkça tanımlanmamış veya diğer faktörlerden çıkarsananlardır.
5. Fiziksel veya Sanal Ortamlar:  Bir AI sistemi, fiziksel veya sanal ortamları etkileyebilir. Fiziksel ortamlar gerçek dünyayı içerirken, sanal ortamlar bilgisayar tarafından oluşturulan ortamları içerir.

Tanımın 2. Bölümünde özetlenen bir AI sisteminin temel unsurları, AB'nin AI kural kitabının kapsamını tanımlamaya yardımcı oldukları için önemlidir. Milletvekilleri, bir yapay zeka sisteminin ne olduğunu ve neler yapabileceğini tanımlayarak, bu özel teknolojiye uygun düzenlemeler oluşturabilir. Bu, tüketicileri korumaya, yeniliği teşvik etmeye ve yapay zekanın sorumlu ve etik bir şekilde kullanılmasını sağlamaya yardımcı olabilir.

AI Yasasının Kapsamı

Avrupa Parlamentosu tarafından kabul edilen yapay zeka tanımı, AB'nin AI kural kitabının kapsamını belirleyeceği için önemli sonuçlar doğuracaktır. Bölüm 3'te, AI Yasasının kapsamını ve AI sistemlerini nasıl düzenleyeceğini keşfedeceğiz.

Yapay Zeka Yasasına göre düzenleme, AB pazarında kullanılan veya AB'deki insanları etkileyen yapay zeka sistemleri için geçerli olacak. Yönetmelik, AB dışında geliştirilen ancak AB pazarında kullanılan yapay zeka sistemleri için de geçerli olacak.

AI Yasası, iki AI sistemi kategorisi arasında ayrım yapacaktır: yüksek riskli ve yüksek riskli olmayan sistemler. Yüksek riskli AI sistemleri, bireylerin sağlığı ve güvenliği için önemli riskler oluşturan veya zarar verme potansiyeli yüksek olan sistemlerdir. Yüksek riskli AI sistemlerine örnek olarak kritik altyapı, ulaşım ve sağlık hizmetlerinde kullanılanlar verilebilir.

Yüksek riskli olmayan AI sistemleri ise bireylerin sağlığı ve güvenliği için önemli riskler oluşturmayan sistemlerdir. Yüksek riskli olmayan AI sistemlerine örnek olarak eğlence veya kişisel kullanım için kullanılanlar verilebilir.

Yüksek riskli AI sistemleri için AI Yasası, geliştiricilerine ve kullanıcılarına çeşitli yükümlülükler getirir. Bu yükümlülükler, AI sisteminin güvenliğini ve doğruluğunu sağlamayı, kullanıcılara belge ve bilgi sağlamayı ve AI sisteminin kullanımı ve performansının kayıtlarını tutmayı içerir.

Ek olarak, yüksek riskli AI sistemleri, AI Yasasının gerekliliklerini karşıladıklarından emin olmak için bir uygunluk değerlendirmesinden geçmelidir. Uygunluk değerlendirmesi, AI sisteminin tasarımının, testinin ve dokümantasyonunun gözden geçirilmesini içerecektir.

Yüksek riskli olmayan AI sistemleri, daha hafif bir düzenleme rejimine tabidir. Ancak AI Yasası, geliştiricilerinin ve kullanıcılarının belirli şeffaflık ve ifşa gerekliliklerine uymasını gerektirir. Örneğin, yüksek riskli olmayan AI sistemleri, kullanıcılara AI sisteminin yetenekleri ve sınırlamaları hakkında açık ve anlaşılır bilgiler sağlamalıdır.

AI Yasası, AI sistemlerinin güvenli ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamayı amaçlamaktadır. AI Yasası, AI sistemlerini risk seviyelerine göre düzenleyerek, inovasyon ve büyüme ihtiyacını, bireyleri AI sistemlerinin potansiyel zararlarından koruma ihtiyacı ile dengelemeyi amaçlamaktadır.

    Kaynak: 

• AB, Yapay Zeka Yasasında Yapay Zeka için OECD Tanımını Kabul Etti
• "Yapay Zeka sistemi"nin tanımı (AI sistemi)
• OECD AI Yasası - Yapay Zekanın avantajları ve dezavantajları vardır.

#AIact #EuropeanUnion #Yapay Zekâ #yönetmelik #tanım #OECD #makine öğrenimi #özerklik #tahminler #öneriler #kararlar #yüksekrisk #biyometrikkimlik doğrulama #tanımlama #kanun yaptırımı #veri koruma #gizlilik #etikyapay zeka #şeffaflık #hesap verebilirlik #algoritmik önyargılar #dijital haklar #ABhukuk #teknoloji #yenilik