AISHE, insan uzmanlığı ve yapay zekanın benzersiz birleşimiyle finans dünyasında yeni standartlar belirleyen son teknoloji bir ticaret sistemidir.
Sistemin temel özellikleri şunlardır:
Üç ayaklı model: Piyasalara bütünsel bir bakış
Çoğunlukla sadece nicel verilere odaklanan geleneksel ticaret sistemlerinin aksine, AISHE nitel yönleri de hesaba katıyor. Karar alma sürecinin temelini üç ayaklı model oluşturmaktadır:
- İnsan Faktörleri: AISHE, piyasalardaki duygusal ve psikolojik etkileri anlamak için yatırımcıların davranışlarını, psikolojik yönlerini ve uzmanların deneyimlerini analiz eder.
- Yapısal piyasa koşulları: Sistem, borsalar, işlem platformları ve düzenleyici çerçeveler de dahil olmak üzere tüm piyasa altyapısını dikkate alır.
- Varlık sınıfları arasındaki ilişkiler: AISHE, farklı varlık sınıfları arasındaki ilişkileri tanır ve böylece çeşitlendirilmiş kararları ve riskleri daha iyi yönetebilir.
 |
| Karar alma sürecinin temelini üç ayaklı model oluşturuyor |
Bu bütünsel yaklaşım, AISHE'nin finansal piyasaların karmaşıklığını daha iyi anlamasına ve daha bilinçli işlem kararları almasına olanak tanır.
Gerçek zamanlı veri analizi: Her zaman bir adım önde
Hızla değişen finans dünyasında başarılı olmak için gerçek zamanlı verilerin sürekli analizi şarttır. AISHE, çeşitli veri kaynaklarını gerçek zamanlı olarak toplamak ve analiz etmek için Seneca sistemini kullanıyor. Bunlar şunları içerir:
- Piyasa fiyatları: Güncel fiyatlar, işlem hacimleri ve emir defteri verileri
- Haberler ve etkinlikler: ekonomik haberler, siyasi kararlar ve diğer ilgili etkinlikler
- Sosyal medya: Sosyal medyadan duygu göstergeleri
 |
| AISHE, çeşitli veri kaynaklarını gerçek zamanlı olarak toplamak ve değerlendirmek için Seneca sistemini kullanıyor. |
AISHE, bu verileri hızlı bir şekilde işleyerek değişen piyasa koşullarına yanıt verebiliyor ve işlem fırsatlarından en iyi şekilde yararlanabiliyor.
Makine Öğrenmesi: Sürekli İyileştirme
AISHE durağan bir sistem değil, sürekli gelişen bir sistemdir. Güçlendirmeli öğrenmeyi kullanarak sistem kendi deneyimlerinden öğrenir ve böylece karar verme yeteneğini geliştirir.
- Değişen piyasa koşullarına uyum: Sistem yeni piyasa yapılarına ve eğilimlerine uyum sağlayabilir.
- İşlem stratejilerinin optimizasyonu: Tarihsel verilerin analiz edilmesi ve farklı senaryoların simüle edilmesiyle, optimum işlem stratejileri geliştirilebilir.
- Artan hassasiyet: Her yeni işlemle model daha da iyileştirilir ve tahminlerin doğruluğu artar.
 |
| AISHE durağan bir sistem değil, sürekli gelişen bir sistemdir. |
Sağlamlık: Piyasa manipülasyonuna karşı koruma
Finans piyasalarındaki en büyük risklerden biri piyasa manipülasyonudur. AISHE, bilgi piyasası tabanlı bilgi toplama özelliği sayesinde bu tür manipülasyonlara karşı daha az savunmasızdır.
- Çeşitli veri kaynakları: Sistem, bilgilerini çeşitli kaynaklardan aldığından sistemin manipüle edilmesi zorlaşır.
- Sürekli inceleme: AISHE, anormallikler açısından verileri sürekli olarak inceler ve gerektiğinde ayarlamalar yapar.
 |
| Piyasa manipülasyonuna karşı koruma |
Çok yönlülük: Bireysel ihtiyaçlara uyum
AISHE, bireysel ihtiyaçlara göre uyarlanabilen son derece esnek bir sistemdir.
- Çeşitli varlık sınıfları: Sistem, forex, kripto para birimleri, endeksler, hisse senetleri, tahviller, emtialar ve diğer varlık sınıflarının ticareti için eğitilebilir ve uygulanabilir.
- Özelleştirilmiş işlem stratejileri: AISHE, müşterinin özel gereksinimlerine göre özelleştirilmiş işlem stratejileri geliştirebilir.
 |
| AISHE son derece esnek bir sistemdir |
Özetle AISHE, algoritmik ticaret için yenilikçi ve güçlü bir çözüm sunuyor. Sistem, insan uzmanlığını, yapay zekayı ve çeşitli veri kaynaklarını bir araya getirerek hassas ve verimli karar almaya olanak sağlıyor.
- 1. AISHE (Bölüm I/III) : Finans piyasalarının geleceği için yenilikçi bir ticaret sistemi
- 2. AISHE (Bölüm II/III) : Yüksek potansiyele sahip yenilikçi bir ticaret sistemi
- 3. AISHE (Bölüm III/III) : Yenilikçi bir ticaret sisteminin zorlukları ve riskleri