Yapay Zekanın Pazarlama Serabı

Teknoloji endüstrisi geleceği satma yeteneğiyle ünlüdür, ancak "meta evren", "web3" ve "yapay zeka" tarafından desteklenen bir dünya vizyonu seraptan başka bir şey değildir. Gerçeğin ısırmasına rağmen, bu terimler sektöre milyarlarca dolar kazandırdı ve "yapay zeka" ifadesi tek başına tüm zamanların en başarılı pazarlama terimlerinden biri olabilir.

Yapay Zekanın Pazarlama Serabı

Düşünen makineler kavramı gerçek zekanın görüntülerini çağrıştırsa da, gerçek şu ki hiçbir makine düşünemez ve hiçbir yazılım gerçekten zeki değildir. OpenAI'nin selefinden çok daha insansı görünen en yeni dil modeli GPT-4 bile metin veritabanlarını basitçe yansıtıyor. Bu sistemler kulağa mantıklı gelen metinler üretmek üzere eğitilmiştir, ancak arama motorlarına bağlanabilecek bilgi kehanetlerinden çok uzaktırlar. "Sinir ağları" ve "derin öğrenme" gibi terimler, yalnızca bu programların insana benzer olduğu fikrini destekler, ancak insan beyninin işleyişinden yalnızca gevşek bir şekilde ilham alırlar. Bilgisayar sistemleri hakkında büyülü düşünceyi yaymayan ve bu sistemleri tasarlayan insanları sorumluluklarından kurtarmayan farklı bir sözlüğe ihtiyacımız var.

Makinelere zeka atfetmek, onlara insanlardan hak edilmemiş bir bağımsızlık verir ve yaratıcılarını etkilerinin sorumluluğundan feragat eder. Şirketlerin sistemlerine chatbot'ları, metin ve görüntü oluşturucuları bağlama telaşı, teknolojinin zararlı etkilerinden muzdarip insanlar arasında kaderci bir itaat yarattığı için neredeyse yanıltıcıdır. Sözlüğümüzdeki yerleşik durumuna rağmen, bu sistemlerin yan etkilerinden sorumlu tutulması gereken insan yöneticilere ne kadar bağımlı olduğunu kendimize hatırlatmalıyız. Sohbet robotlarını ve görüntü oluşturucuları "AI" olarak etiketlemek yerine, onları gerçekte oldukları gibi - esas olarak insanlar tarafından yaratılan düzyazı ve resimleri yeniden birleştiren "dev intihal makineleri" olarak adlandırmalıyız.

AI yutturmacasının tehlikeleri ve sorumlu teknolojiye duyulan ihtiyaç

Ancak sorun sadece terminolojinin ötesine geçiyor. Yapay zekayı çevreleyen yutturmaca, bu teknolojileri potansiyel riskleri ve zararları uygun şekilde değerlendirilmeden geliştirme ve dağıtma telaşına yol açtı. Yüz tanıma yazılımı tarafından sürdürülen önyargı ve ayrımcılık veya sürücüsüz arabaların neden olduğu ölümcül kazalar gibi durumlarda görüldüğü gibi, bunun sonuçları felaket olabilir.

Ayrıca, AI'nın gelişimi bir boşlukta gerçekleşmiyor. En fazla güce ve kaynağa sahip olanların teknolojik ilerlemenin yönünü şekillendirebildiği daha geniş bir sosyal ve ekonomik eşitsizlik bağlamında gerçekleşiyor. Bu, yapay zekanın çoğundan çok azınlığın yararına geliştirilmesine yol açabilir. Bu sorunların çözümü, sorumlu teknoloji geliştirmede yatmaktadır. Bu, yapay zekanın geliştirilmesi ve konuşlandırılması konusunda daha temkinli bir yaklaşım benimsemek ve bu teknolojilerin dünyaya sunulmadan önce sıkı test ve değerlendirmelere tabi tutulmasını sağlamak anlamına gelir.

Ayrıca, bu teknolojilerden en çok etkilenebilecek olanlar da dahil olmak üzere, geliştirme sürecine çok çeşitli seslerin ve bakış açılarının dahil edilmesi anlamına gelir. Buna, tarihsel olarak marjinalize edilmiş veya teknoloji endüstrisinden dışlanmış topluluklar dahildir. Son olarak, sorumlu teknoloji geliştirme, bu teknolojilerin sınırlamalarını kabul etmek ve yetenekleri ve sınırlamaları konusunda şeffaf olmak anlamına gelir. Finansmanı güvence altına almak veya kamuoyunun dikkatini çekmek için yapay zekanın potansiyelinden fazla satış yapma cazibesinden kaçınmak anlamına gelir.

Sonunda, sorumlu teknoloji geliştirmenin anahtarı, bu teknolojilerin toplumsal sorunlarımız için her derde deva olmadığını kabul etmektir. Belirli konuları ele almak için kullanılabilecek araçlardır, ancak daha geniş sosyal ve politik değişimin yerine geçmezler. Yapay zeka ve diğer gelişmekte olan teknolojilerin geliştirilmesinde ilerlerken, bunu eleştirel bir gözle ve sorumluluk taahhüdüyle yapmamız çok önemlidir. Ancak bunu yaparak, bu teknolojilerin hepimize fayda sağlayacak şekilde geliştirilmesini ve uygulanmasını sağlayabiliriz.

 

 

 

#Yapay Zekâ #MachineLearning #LanguageModels #TechIndustry #PazarlamaTermleri #IntelligenceMirage #GPT4 #DeepLearning #NeuralNetworks #Sorumluluk

 

#AIlabel #Chatbots #ImageGenerators #LanguageModels #HumanImpact #Accountability #Biases #HumanManagers #PlagiarismMachines #SALAMI #SystemicApproachesToLearningAlgorithmsAndMachineInferences